ChristinaNathues,AnnaHillebrand,StefanieRossteuscher,WernerZimmermann,HeikoNathuesandGertraudSchüpbach.Evaluatingthesurveillanceforswinedysenteryandprogressiveatrophicrhinitisinclosedmultiplierherdsusingscenariotreemodelling.PorcineHealthManagement:7.DOI:10./s---2.

背景

瑞士猪群健康状况很好。为了维持此种状态，猪健康服务(PHS)部门在相关猪群实施了一项监控方案：健康和卫生状况最高的封闭扩繁猪群必须没有猪痢疾和进行性萎缩性鼻炎，并每年进行4次临床检查，包括实验室检测。此外，每年4批猪与其他猪群的猪一起育肥以检查典型症状（监控育肥猪群（MF））。

尽管费时费力且价格昂贵，但很少有人知道此监控方案检测感染猪群的效果。故使用情景树模型对该监控方案检测猪群痢疾和进行性萎缩性鼻炎的敏感性进行评估，该模型在全国范围内广泛使用。并估计了检测到感染所需的时间和花费，以便对如何最大化使用此监控方案提出意见。

结果

猪痢疾的年平均监测灵敏度为96.7%，检测到痢疾的平均时长为4.4个月，总年度花费为.20欧元/群。有效样本的平均成分灵敏度在62.5和77.0%之间，监控育肥猪群的灵敏度在7.2和2.7%之间。

猪进行性萎缩性鼻炎的平均监测灵敏度为99.4%，检测到该病的平均时长为3.1个月，总年度花费为.20欧元。有效样本的平均成分灵敏度为81.7%，监控育肥猪群的灵敏度在19.4和38.6%之间。

结论

结果显示对2种疾病的总敏感度均很高，但检测时长对买卖频繁的猪群来说存在风险。在所有的组份中，有效样本对监测敏感性的贡献最大，而监控育肥猪群的贡献则非常低。为了增加效率，应加强有效样本量（更多的样本动物）并弃用监控育肥猪群。这将能在同样或更低的花费下，显著增加敏感性和检测疾病所用的时长。

结果证明情景树模型的方法在评估猪群敏感性效果方面有用。其多样性使用与各种不同的监测情况并最大化敏感性，检测时长和/或成本。

来源：PIG独家

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